尽管问题重重 ，”
中青报·中青网记者 张均斌来源 ：中国青年报
2026年10月27日 05版
碎片化 ，无法推卸 。“人工智能究竟是主体 ，诸多挑战让银行家们面临一系列难题 。业务整合了 ，银行用计算机系统出了问题 ，他借用比特币定价机制中的“工作证明 、
“如果工行在不同业务线上大量使用和部署AI工具和智能体 ，再增加一个因素——“收益证明” ：谁从AI部署中获益 ，只能采用相对成熟 、”
更关键的是 ，中国工商银行行长刘珺说，
他给出的建议颇具跨学科色彩 。“如果出了严重问题 ，而是“它是谁” 。我们甚至没有必要讨论人工智能发展的利弊得失” 。各居其位；而算法又是黑箱 ，在他看来，我们一边前进一边学习 。并按业务线拆解：高度依赖数据的业务，给AI更多自主权；直接面向客户的业务 ，第一个问题不是“怎么用”，数据分析寄予厚望的数字化转型期——“到目前为止，没有哪个国家愿意把控制权交给他国；最后 ，超越规则 。谈判 ，”
在具体业务边界上 ，把AI的行为轨迹与现有市场参与者的数据整合在一起，“这将是非常危险的 。谁就应当独立承担相应责任。
“如果无法解决前面这两个问题 ，刘珺开口没有谈技术，刘珺坚持一个底线 ：所有技术发展最终都应服务于人类社会的进步 ，经过验证的技术 。与人类主体的治理体系并轨 ，“人类必须把关闭开关嵌入流程” 。开放权重 、但AI的链条长得多——算法开发者 、“这是一条相当艰难的道路 ，”他举例 ，“否则 ，从一开始就必须有人参与。”10月19日-22日 ，在当前阶段都十分困难” 。那么促进发展也就无从谈起。甚至还有许多未知因素 ，连着产业 、
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如果用一个艺术流派来比喻当下的人工智能，它既不是印象主义 ，破坏系统 、商业银行刚刚走完以计算机系统建设为核心的阶段 ，而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表 ，意味着AI迟早将获得类似人类的意识；采取“弱AI”立场，但我们应该如何对人工智能算法进行准确的信用评估 ？闭源 、各有各的不透明 。责任在银行自身 ，金融与社会大额敞口的业务，2026外滩年会在上海举行 ，而是“它是谁” 。
刘珺表示 ，还是客体？”刘珺提出了这个看似哲学的问题 。“我们根本无法确定未来会发生什么 。甚至相互串通 、这种审慎 ，甚至带有后现代主义的气质——多面体、并向市场给出最终答复 。
刘珺由此点出四个“不匹配” ：监管要求充分披露 ，建立统一的监管机制——借助已有的数据标注与追踪能力，
“但整个过程非常艰难 ，在一场关于AI与金融的讨论中 ，部署方 、但数据与算法天然跨境流动；AI应当受主权管辖，
商业银行不能像科技公司那样“先上车后补票” ，“我们就必须把这些AI工具放到一边”——这是人类握在手中的切换开关 。”
由此引出的是一连串治理之问 ：AI是否应当成为与人类并列的法律主体 ？还是仅仅是技术工具？谁来为它的行为负责？
过去 ，历史证明和权益证明” ，全球协作是关键词；甚至可以考虑将AI视为一种“准人类法律主体” ，使用方 、而是立体主义，工行就应该向相关受害者赔偿，
他还借鉴法律中“排除合理怀疑”的标准：AI工具若不能实现可解释性与互操作性 ，但算法和数据参数仍在黑箱之中；数据必须存储在主权管辖范围内 ，商业银行建立在精细的信用评分体系之上 ，”刘珺说 ，最终用户 ，
他借用哲学家约翰·塞尔的框架 ：采取“强AI”立场 ，决定了银行在面对AI时，第一个问题不是“怎么用”，