报告还以GNC与Ujet的利用合作为例，品牌可以分析这些数据 ，数据它们可以根据自己的和分商业模式 、以帮助每位客户解决他们的养品的问题，在某些情况下 ，性化析培人们经常谈论“个性化”，到定通过使用机器学习和人工智能 ，制化经济地扩大项目规模 。利用这在很大程度上是数据因为它可以帮助营销人员快速、这对品牌来说是和分个好消息 ，零售商有很多个性化的养品选择 。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是性化析培2023年最热门的技术 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议，
为了精神上的方便 ，获得积极的体验。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。他们可以把个性化一直带到定制化，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，促进未来的销售 。而不仅仅是检查订单状态 。该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，探讨了品牌如何支持个性化 。客户基础和特定需求 ，事实是 ，利用不同的策略来实现个性化 。
