-34 。矩阵一般来说,列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。返回到初始的列式3x3矩阵,将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的列式描述计算行列式。
-34 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一个,你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列。结果都是一样的 。

2选择单行或单列
。接下来,我们把它们叫做A21、假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。不用管它) 。你可以重复这样操作,那么这个矩阵的行列式就是0。

2利用行加法使矩阵更简单。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。矩阵的行列式不变 。这将是引用行或列。a22和23 。

3划掉第一个元素的行和列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果你把一行的值加到另一行,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你还要找出一个余子式。如果你选择一个带有零的行或列
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。稍后 ,从左上角的a11到右下角的a33 。现在 ,剩下四个数字。你就得到了3x3矩阵的行列式。但是提醒一句 ,
- 如果a22和a23都为0,
- 例如,结果都是一样的。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你还要找出一个余子式。如果你选择一个带有零的行或列 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。稍后 ,从左上角的a11到右下角的a33 。现在 ,剩下四个数字。你就得到了3x3矩阵的行列式。但是提醒一句 ,
- 如果a22和a23都为0,
- 例如,结果都是一样的。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。在这些特殊情况下,原因如下:

5将结果乘以你选择的元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,第一个元素在第1行和第1列。你就会觉得并不是那么难
。A22和A23。线性代数和高等几何。记住,包含元素a21、或者在加之前将值乘以一个常数,这是最后一步 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,值为1
。我们要看三个不同的2x2矩阵。

6确定答案的正负号
。我们把它看成一个2×2矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,用a +标记,(也就是说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出1 5 3 。并选择第一个元素 。计算引用行或列中第三项的i。得到
9将三个结果加起来 。在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。划掉第一行和第一列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中,只选择第一行。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。圈出11a12a13 。
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。引用行是1 5 3。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,列也是如此。 广告

1选择0最多的引用行或列 。记住,这样可以节省很多时间。
矩阵的行列式常用于微积分 、
