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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的计算
方法
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。又有两个数据要被平分
，计算设置为Q3 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，71 ，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。用Q1 减去这个和 ，计算上面数据中 ，以以上数据为例 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，都算是“极端界外值”，即是所谓的平稳界外值
。对于正确理解数据非常有用 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
2把数据从小到大排列。那么中间两位数的平均数就是中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例子中 ，中间两项是70
、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，300度也在这个范围外 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。 76- 任何这个范围以外的数字
，得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，
7找出数据外围
。本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数 ，这里设置为Q1
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。加上Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。那你可以粗略判断这是一个异常值。把其排除前要解释其出现的原因。在上面例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，而且会引出更精确的结论
。上面的例子中 ，
